数据挖掘（Data Mining）旨在从大规模、不完全、有噪声、模糊随机的数据集中自动抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识的复杂过程，是一类深层次的数据分析方法，也是知识发现的关键步骤。
本报告围绕数据挖掘的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋势等方面展开深入研究，主要内容包括：
一、数据挖掘基本概念、发展历程、研究进展、问题与挑战。详细介绍了数据挖掘的基本概念、发展历程、技术研究关键词图谱、研究进展，以及研究过程中面临的问题与挑战。
附件：人工智能之数据挖掘2020年第9期
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