传统目标检测算法对比

方法

分类

算法逻辑

优点

缺点

适用场合

SIFT

实例检测

提取平移、缩放、旋转不 变的描述子用以匹配

检测特征丰富，具有 优秀匹配效果

g 暈大，检测就慢

图像识别（无速度要求）、 图像拼接、图像恢复等

PCA-SIFT

实例检测

PCA降维减少运算

酗速度获得改善

不完全仿射不变，检测 精度不G

骊点匹配

SURF

实例检测

近似Hessian矩阵，积分 图减少降采样

检测速度快，精度 较G，综合性能好

过于依蛭方向的缺 准确度

物体识别、3D重构

ORB

实例检测

Fast检蹄征点,Brief 计橢征点描述子

检测速度快，检测 精度良好

不具备尺度不变性

实时视频处理

VJ

类别检测

Haar+AdaBoost 检测目 标，级联减少计算量

D一种能够实时检 测的人脸检测算法

准确率f,鲁棒性不足

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