Al数据管理平台助力上汽安吉物流批量化迭代Al模型，让物流管理更智慧

安吉智能是上汽安吉物流旗下专注于智能物流解决方案的服务商，服务于上汽安吉物流内部的同时，也向汽车 制造、机械电子、医药、冷链、日化、服装等行业企业提供相关技术服务。

物流行业向来注重安全管理工作。以上汽安吉物流为例，其业务范围涵盖汽车零部件、整车、港口、快运四个物 流业务板块，包括上汽、特斯拉等主要汽车公司的整车仓储与进出口业务，其在全国范围内管理10个港口s 300 多个网点、5万多名员工。为了保障如此庞大的物流系统能够安全有序地运转，上汽安吉物流每年花费上亿元用 于雇佣安保人员。但随着业务规模的增长，过度依赖人力的传统安全管理模式已经无法满足其发展需求。

针对物流行业安全管理中的痛点问题，安吉智能自主研发了 “安眸智能视觉管理系统”，利用计算机视觉技术对 港口、园区、仓库等物流业务场景中的核心元素“人员、货物、设备”进行识别和分析，并对出现的违反安全管 理规范的问题及时提醒和釆取相应措施，主动化解潜在危险。以仓库场景为例，安眸系统能够对仓库内的叉车超 速、禁区出现人员、员工危险动作、着装不规范等行为作出准确识别，并进行管理。

针对非结构化数据集管理中的难题，格物钛为安吉智能提供了如下解决方案：

D一，在云端对数据进行统一托管。安吉智能各个网点的数据都存储在云端，格物钛的数据平台多面托管了安吉 智能的原始数据、标注数据和元信息。在平台的权限管理功能保障数据访问安全的前提下，安吉智能的团队可以 在平台上方便地访问数据和进行团队协作。

D二，数据版本可追溯。安吉智能每月或每周会在数据集内新增图片和物品类数据，通过格物钛数据平台，安吉 智能在新增的数据上做标注，然后合并进原有数据集，并打上标签，从而形成新的标准化的数据集版本。算法工 程师只需要根据标签就能找到需要的数据集版本，并比较各个数据集之间的差异。

第三，数据集分布特征可视化。格物钛数据平台的可视化组件能让算法工程师从宏观层面查看数据集的特征分 布，以及从微观层面查看单个文件和标注数据。安吉智能的算法工程师因此能够在模型训练前直接查看数据标 注信息，也可以在模型训练后将预测结果作为一个数据版本，与人工标注的数据版本进行比较，从而判断模型效 果和数据标注质量。

针对算法和数据团队的深度绑定，手动执行数据处理工作效率低的问题，安吉智能通过使用格物钛数据平台的 Action功能，并结合了一些自研算法，对数据收集、数据标注、模型训练等关键流程设置任务自动触发机制， 并让整个流程实现自动化。在数据收集阶段，安吉智能通过自研图像相似度和质量分析的算法，当发现符合要求的图像后自动在摄像头中进行抽帧并将图像上传至云端；在数据标注阶段，通过使用格物钛数据平台，当符合需 要的图片数据达到一定量级后，平台自动触发数据标注任务，然后通过签约的数据标注公司在平台上对数据进 行标注，再与原先的数据集进行合并。在模型训练阶段，当平台监测到数据标注完成形成新的数据版本后，会自动先进行模型训练，然后对更新后的模型的预测结果进行评估，识别预测效果不好的图片，并在平台上对数据标注实时地进行调整。

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