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創(chuàng)澤機器人
CHUANGZE ROBOT
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機器人專題:具身智能產業(yè)深度研究-2025年輪式形態(tài)將先于雙足機器人實現(xiàn)商業(yè)化落地,產業(yè)規(guī)模將達324億

來源:國泰海通證券     編輯:創(chuàng)澤   時間:2026/1/14   主題:其他 [加盟]

核心結論:輪式形態(tài)成商業(yè)化先鋒,人形機器人邁入規(guī);耙

具身智能作為人工智能與機器人技術的融合核心,人形機器人已從概念驗證階段加速邁向規(guī)模落地,而輪式人形機器人憑借訓練難度低、成本可控、續(xù)航持久三大核心優(yōu)勢,成為率先實現(xiàn)商業(yè)化落地的主流形態(tài)。海外以特斯拉為技術標桿引領行業(yè)迭代,國內車企與初創(chuàng)企業(yè)雙線發(fā)力,政策與資本持續(xù)加碼,上游零部件環(huán)節(jié)逐步成熟,下游應用場景不斷拓展,預計 2029 年人形機器人產業(yè)規(guī)模將達324億美元,2023-2029 年復合增長率高達 57%,產業(yè)發(fā)展進入黃金機遇期。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀:海內外企業(yè)齊發(fā)力,政策資本雙驅動

(一)從概念到量產:人形機器人產業(yè)加速突圍

人形機器人以類人結構為核心,具備自主感知、決策與執(zhí)行復雜任務的能力,能夠在非結構化環(huán)境中實現(xiàn)行走、抓取、交互等類人動作,是具身智能Z具潛力的落地載體。自 2022 年特斯拉推出 Optimus 原型機以來,產業(yè)進入爆發(fā)式增長期,2024 年國內人形機器人相關企業(yè)注冊量達 104 家,同比增速 104%;2025 年 1-7 月行業(yè)融資達 101 起,融資額超 260 億元,已超 2024 年全年規(guī)模,汽車產業(yè)龍頭成為核心投資力量,北汽產投、上汽集團等紛紛布局本體及關鍵零部件企業(yè)。

(二)海外標桿引領:特斯拉主導技術迭代

特斯拉作為行業(yè)先行者,憑借在自動駕駛領域積累的 FSD 系統(tǒng)、Dojo 超J計算平臺及 AI 芯片技術,持續(xù)推動 Optimus 系列迭代。2021 年公布 Tesla Bot 計劃,2022 年原型機亮相,2023 年發(fā)布 Gen1 實現(xiàn)運動能力提升,2023 年底推出的 Gen2 進一步輕量化并升J傳感系統(tǒng),2025 年 4 月 Gen3 在弗里蒙特工廠試產,計劃 2025 年底正式發(fā)布、2026 年規(guī)模化量產,目標五年內年產 100 萬臺。目前 Optimus 已在特斯拉工廠試點電池模組搬運、托盤推送等任務,逐步從內部應用向外部商業(yè)化服務過渡。此外,F(xiàn)igure AI、Agility Robotics 等海外企業(yè)聚焦細分場景,F(xiàn)igure 02 已進入寶馬生產線及物流中心,Agility 的 Digit 機器人與亞馬遜、GXO 物流達成合作,在倉儲搬運場景累計運營超 10 萬小時。

(三)國內多元布局:車企與初創(chuàng)企業(yè)雙線突圍

政策層面,與地方協(xié)同發(fā)力,2023 年工信部發(fā)布《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》,明確 2025 年初步建立創(chuàng)新體系、2027 年綜合實力達世界先進水平;2025 年北京、廣東等地出臺專項行動計劃,推進具身智能科技創(chuàng)新與場景應用。產業(yè)層面,形成車企與初創(chuàng)企業(yè)雙軌競爭格局:小鵬成立鵬行智能,發(fā)布 PX5、IRON 等機型并進入工廠實訓;小米將機器人納入 “人車家全生態(tài)” 戰(zhàn)略,CyberOne 已進入自家產線;優(yōu)必選 Walker S1 落地比亞迪、東風柳汽等車企工廠,實現(xiàn)批量部署。初創(chuàng)企業(yè)中,智元機器人成立僅兩年已推出遠征、靈犀等多系列產品,2025 年完成 LG 電子等戰(zhàn)略投資,投后估值達 180 億元;銀河通用、千尋智能、星塵智能等聚焦輪式形態(tài),在零售、康養(yǎng)、辦公等場景率先實現(xiàn)商業(yè)化突破。


附件:機器人專題:具身智能產業(yè)深度研究-2025年輪式形態(tài)將先于雙足機器人實現(xiàn)商業(yè)化落地,產業(yè)規(guī)模將達324億



智能機器人產業(yè)發(fā)展政策端驅動因素:政府工作報告,產業(yè)培育行動計劃,具身智能產業(yè)發(fā)展實施方案

具身智能科技創(chuàng)新與產業(yè)培育行動計劃提出到 2027 年,具身智能上下游產業(yè)鏈基本實現(xiàn)國產化;關于推動具身智能機器人創(chuàng)新發(fā)展的若干措施,提出到 2027 年聚集百家以上具身智能優(yōu)勢企業(yè)

人形機器人技術生態(tài):感知模塊,決策模塊,行動模塊,反饋模塊

感知模塊通過攝像頭,激光雷達等多種傳感設備的輸入數(shù)據(jù)進行處理,進而從不同模態(tài)的數(shù)據(jù)中獲得多維環(huán)境信息;決策模塊包括任務規(guī)劃和推理分析;行動模塊負責接收決策模塊指令,并執(zhí)行具體動作

人形機器人生態(tài)演進年度十個特征:量產元年,產業(yè)群,初步可用,智能協(xié)作,產業(yè)化,標準化工作,投資熱度

人形機器人進入規(guī);慨a元年;人形機器人的具身智能水準從“開始試用”走向“初步可用 ”;AI 大模型對人形機器人的賦能方面進展明顯 ;具身智能體之間的關系開始從單體智能向智能協(xié)作、群體智能演進

人形機器人生態(tài)報告2025-技術體系與產業(yè)鏈,產品與企業(yè)格局,產業(yè)經濟狀況以及場景應用等多個視角

重點聚焦于備受各界關注的人形機器人領域,構建了針對人形機器人的多維度觀察與動態(tài)研究框架。從生態(tài)演化的整體特征、技術體系與產業(yè)鏈、產品與企業(yè)格局、產業(yè)經濟狀況以及場景應用等多個視角,全面審視人形機器人在中國的發(fā)展態(tài)勢

2025年中國協(xié)作機器人產業(yè)發(fā)展藍皮書,分類、產業(yè)鏈、標準政策、市場格局、應用趨勢、技術發(fā)展及典型案例七大維度

剖析了協(xié)作機器人產業(yè)的現(xiàn)狀與未來。報告顯示,協(xié)作機器人憑借安全、靈活、易用的核心優(yōu)勢,已從工業(yè)領域向醫(yī)療、餐飲、新能源等非工業(yè)領域快速滲透

觸覺傳感器行業(yè)首次覆蓋:無觸不成手,觸覺傳感或迎萬億藍海,規(guī)模有望達1.2萬億

當前觸覺傳感器在人形機器人的應用集中于靈巧手,未來將向手臂、足部、軀干、臉部延伸,機器人年產量 1000 萬臺時,觸覺傳感器市場規(guī)模約 2400 億元

2025人形機器人產業(yè)鏈市場洞察及方案介紹報告:規(guī)模達63.39億,需求量或達100-200億臺

GGII 預測2025年規(guī)模達63.39 億元,2030 年超 640 億元,2035 年突破 4000 億元;馬斯克認為長期需求量或達 100-200 億臺;預計 2030 年規(guī)模達 254.14 億元,銷量 16.25 萬臺,年復合增長率顯著

2025年智能焊接機器人產業(yè)發(fā)展藍皮書:核心模塊的發(fā)展態(tài)勢,機器人市場和技術趨勢,應用場景和應用趨勢

結合智能焊接機器人產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的技術特點,剖析智能焊接機器人市場和技術趨勢,同時對智能焊接機器人的應用行業(yè)、應用場景和應用趨勢進行分析

具身智能工業(yè)場景,精準、重復的任務流程成為率先落地的領域

具身智能的物理載體形態(tài)豐富多樣,可以將其劃分為幾大類別:固定底座機器人, 輪式機器人,足式機器人以及仿生機器人,在工業(yè)場景中,精準,、重復的任務流程成為率先落地的領域

各地對具身智能核心發(fā)展需求:產業(yè)端落地,場景驅動AI商業(yè)應用,機器人智能化改造

實現(xiàn)不少于100項規(guī);瘧茫慨a總規(guī)模率先突破萬臺,培育千億級產業(yè)集群; 建設不少于2個具身智能特色產業(yè)集聚區(qū),打造具身智能領域產教融合基地

2025年中國具身智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃與場景應用洞察報告,5萬臺可替代10%裝配工約6萬人

機器人若量產5萬臺,可替代10%裝配工,約6萬人;9.9萬元價格屠夫、機器人勞務市場開張;機器人新勞工時代已來;正在重塑所有游戲規(guī)則

各地主要人形機器人政策及核心內容

《深圳市具身智能機器人技術創(chuàng)新與產業(yè) 發(fā)展行動計劃(2025-2027年)》《廣東省推動人工智能與機器人產業(yè)創(chuàng)新 發(fā)展若干政策措施》《上海市促進智能機器人產業(yè)高質量創(chuàng)新發(fā)展行動方案(2023-2025年)》20
資料獲取
行業(yè)動態(tài)
== 資訊 ==
機器人專題:具身智能產業(yè)深度研究-202
2026年中國AI智能體營銷趨勢與發(fā)展報
機器人的矩陣傳感器:采用壓電元件,人工皮
機器人的觸覺傳感器:應用微限位開關,隔離
機器人的力覺傳感器:金屬電阻型,半導體型
機器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量
機器人的速度傳感器:測量平移和旋轉運動的
機器人的位移位置傳感器:直線移動傳感器,
機器人應用傳感器時應考慮的問題:程序設計
機器人的感覺順序與策略:變換,處理
機器人多指靈巧手的神經控制的原理:控制系
機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制
機器人的進化控制系統(tǒng):解決其學習與適應能
機器人的神經控制系統(tǒng)特性和能力:并行處理
機器人的學習控制系統(tǒng):搜索、識別、記憶和
== 機器人推薦 ==
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